Codex
来自 OpenAI 的 AI 编程助手
- 深度集成 ChatGPT
- 支持多种开发场景
- 有自己的模型与配置
- 适合广泛的开发者
两者都是 AI 编程工具,但在生态、客户端形态、API 协议和适合的用户群体上各有不同,先了解差异再选择更适合自己的工具。
小贺AI编辑部 · 实测更新 2026-09-16 · 阅读约 8 分钟来自 OpenAI 的 AI 编程助手
来自 Anthropic 的 AI 编程助手
如果你只记住一件事,那就是:Codex 更通用、生态更广;Claude Code 更专注、工程体验更强。
更通用的 AI 编程助手
更专注的工程助手
从多个维度对比两者的主要区别,帮助你快速建立整体认知。
| 对比维度 | Codex | Claude Code |
|---|---|---|
| 开发方 | OpenAI | Anthropic |
| 主要形态 | API + 多客户端(Web / IDE / CLI 等) | 命令行工具(CLI)为主 |
| 底层模型 | 基于 GPT 系列模型 | 基于 Claude 系列模型 |
| 客户端 | 支持官方与第三方客户端 | 官方命令行工具为主 |
| API 协议 | OpenAI API 兼容 | Anthropic API / Claude Code 协议 |
| 适合谁 | 大多数开发者,通用场景 | 专业开发者,复杂工程场景 |
| 是否支持第三方 API | 支持(丰富的生态) | 支持(通过配置或工具) |
如果你有以下需求,Codex 会更适合你的选择:
覆盖从快速问答到项目协作的多种开发需求。
如果你有以下需求,Claude Code 会更适合你:
围绕本地代码库持续工作,适合复杂、连续的工程任务。
两者并不是二选一,很多开发者会同时使用它们,发挥各自的优势。
处理常规代码任务、快速问答和多种场景需求。
处理大型项目、深度代码分析和长上下文任务。
通过 CC Switch 在一个工具中切换和管理多个 Provider。
在选择和使用时,注意避免以下常见的误解:
虽然都是 AI 编程工具,但在模型能力、客户端形态和适用场景上有明显差异。
两者可以同时使用,根据不同任务选择合适的工具,效果更好。
Claude Code 支持通过 Anthropic API 进行调用,只是以命令行工具为主要形态。
了解完两者的区别后,可以继续阅读以下教程,开始安装和配置:
如果在安装配置过程中遇到问题,可以查看后续的排错教程,或者在常见问题中寻找答案。