根据你描述的任务搜索可用 Agent Skills,比较候选能力,并给出对应的安装入口。
Skills 是什么?
把你的做事方法,训练成 AI 可以重复执行的工作流。
把常用提示词、规则、参考资料与工作流程封装起来,让 Codex、Claude Code 等 AI 按你的方法持续完成任务。
- 可复用
- 可分享
- 可调优
- 支持多平台
Skills 资源库
找到适合当前任务的 Skill,进入详情页查看安装命令、调用方法和来源。
找到 300 个 Skill,当前显示 8 个,第 1 / 38 页,显示第 1 至 8 个
头像、用途、安装命令和调用教程都已整理为网页、组件和应用建立有辨识度的视觉方向并实现生产级界面。
通过连续、具体的追问检验计划或设计,找出含糊假设、遗漏条件和还没有做出的关键决定。
让 Agent 在真实网页中导航、点击、填写表单、截图和读取页面状态,用于自动化操作或复现问题。
按 Vercel 的 React 与 Next.js 性能实践检查或重构代码,重点处理渲染、数据获取、包体积和交互性能。
一边用追问把计划或设计想清楚,一边沉淀 ADR、术语表等可继续交接的项目文档。
扫描代码库中的结构问题和可深化方向,生成可视化报告,再围绕选中的问题继续分析和规划。
按红灯、绿灯、重构的测试驱动流程实现功能或修复缺陷,并优先建立能证明行为的测试。
审查网页界面是否符合可用性、无障碍和常见 Web 设计规范,并指出需要修改的具体代码位置。
为当前仓库初始化这套工程 Skills 所需的 Issue 流程、标签词表和领域文档结构。
搭建、部署、评估和管理 Azure AI Foundry Agent,并覆盖提示词 Agent、批量评估和持续评估。
处理 Azure AI Search、Speech、OpenAI 与 Document Intelligence 的检索、语音、OCR 和文档理解任务。
结合 AppLens、Azure Monitor 和资源健康信息排查 Azure 生产故障,并按低风险顺序收集证据。
执行已经准备好的 Azure 应用部署,并依据现有部署计划和基础设施文件完成验证。
为 azd 项目生成 azure.yaml、Bicep 或 Terraform 基础设施和 Dockerfile,做好部署前准备。
在部署前检查 Azure 配置、基础设施、RBAC、托管身份和区域资源是否满足上线条件。
处理 Blob、Files、Queue、Table 和 Data Lake 等 Azure Storage 的选型、配置与访问问题。
指导 Microsoft Entra 应用注册、OAuth 2.0 权限配置和 MSAL 集成。
为 Web 应用接入 Application Insights,配置遥测、SDK 和可观察性字段。
跨订阅或资源组查找、列出和查看 Azure 资源,回答资源实际位于哪里和当前状态。
使用 azqr 等工具检查 Azure 合规、安全最佳实践和 Key Vault 凭证到期风险。
处理 Azure AI Search、Speech、OpenAI 与 Document Intelligence 的检索、语音、OCR 和文档理解任务。
使用 KQL 查询 Azure Data Explorer,分析日志、遥测和时间序列数据。
读取 Azure 资源组并生成 Mermaid 架构图,展示资源之间的连接关系。
排查 Event Hubs 与 Service Bus SDK 的连接、认证、消费和消息处理问题。
按最小权限为身份选择 Azure RBAC 角色,并生成 CLI 或 Bicep 分配代码。
按既定状态机分类、核验和补充 Issue 或外部 PR,最后形成 Agent 可执行的任务说明。
把当前对话、已完成工作、关键决定和下一步压缩成另一位 Agent 可以继续执行的交接文档。
帮你设计界面、调整视觉效果或完成前端页面。 它会按仓库提供的规则读取输入、执行步骤,并把结果和需要人工确认的事项一起交付。
制作一次性原型来验证状态模型、交互或技术方向,回答关键问题后再决定是否正式实现。
根据脚本、图片或组件生成和编辑视频,处理镜头、节奏、字幕、音频与最终渲染。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
根据视觉目标生成或调整图片与品牌素材,适合商品图、营销卡片和成套视觉交付。
根据脚本、图片或组件生成和编辑视频,处理镜头、节奏、字幕、音频与最终渲染。
根据脚本、图片或组件生成和编辑视频,处理镜头、节奏、字幕、音频与最终渲染。
通过对应命令行工具完成查询、配置或自动化操作,并回读真实输出确认结果。
围绕 Azure VM 与 VMSS 做规格选择、价格比较、创建、扩缩容和运行配置。
评估其他云平台工作负载并规划迁移到 Azure,生成差异报告和必要的代码转换。
飞书云文档(Docx / Wiki 文档):读取和编辑飞书文档内容。当用户给出文档 URL 或 token,或需要查看、创建、编辑文档、插入或下载文档图片附件时使用。文档中嵌入的电子表格、多维表格、画板。
飞书多维表格(Base)操作:建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限;遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。
飞书即时通讯:收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件(支持大文件分片下载)、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片(Interactive。
飞书云空间(云盘/云存储):管理 Drive 文件和文件夹,包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签(secure labels)和本地文件导入。
设计或检查身份认证、授权和凭证流程,帮助完成接入配置并缩小权限范围。
用高度压缩但保持技术准确的表达减少输出篇幅,适合用户明确要求极简沟通时。
飞书知识库:管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。
飞书画板:查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用多种格式更新画板内容。 当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板时使用此 skill。
飞书电子表格:创建和操作电子表格。支持创建表格、管理工作表与行列结构(增删/合并/调整尺寸/隐藏/冻结)、读写单元格(值/公式/样式/批注/单元格图片)、查找替换、多操作原子批量更新。
飞书任务:管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。
飞书日历:管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。
飞书邮箱:Use when user mentions 起草邮件、写邮件、草稿、发送/回复/转发邮件、查阅邮件、看邮件、搜索邮件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、邮件收信规则等。
飞书妙记:搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词、申请妙记查看/编辑权限。当给出minute_token、本地音视频文件,要查/改/转妙记产物。
飞书视频会议:搜索历史会议记录、查询会议纪要(总结/待办/章节/逐字稿)、查询参会人快照。当用户查询已结束的会议、获取会议产物(纪要/妙记)、查看参会人时使用;查询未来日程走 lark-calendar。
通过对应命令行工具完成查询、配置或自动化操作,并回读真实输出确认结果。
飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名。
会议纪要整理工作流:汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。
日程待办摘要:编排 calendar +agenda 和 task +get-my-tasks,生成指定日期的日程与未完成任务摘要。适用于了解今天/明天/本周的安排。
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索:从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足。
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill(包装原子 API 或编排多步流程)时使用。
把当前对话综合成产品需求文档,并按项目约定发布到 Issue 跟踪系统。
飞书审批:查询和处理审批待办/已办/实例,搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务;非审批类待办走 lark-task。
查询 Azure 配额和当前用量,用于容量验证、区域选择与部署前规划。
把计划、规格或 PRD 拆成可独立领取且依赖关系清楚的实施任务。
评估 Azure 套餐、层级、SKU 或 SDK 依赖升级,并给出迁移步骤与兼容性检查。
飞书幻灯片:创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面(创建、删除、读取、局部替换)。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。
查询当前账号自己的飞书考勤打卡记录,用于核对日期、时间和打卡状态,不处理代打卡或他人记录。
结合当前工作区材料讲解一个新概念或技能,并用项目内实例帮助验证理解。
从触发描述、指令、脚本、参考和测试构建可维护的 Agent Skill。
飞书 OKR:管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。
根据工作负载需求规划企业级 Azure 网络、身份、安全与基础设施资源。
规划和配置生产级 AKS 集群,覆盖网络、身份、节点、GPU 与部署前检查。
按 Supabase 的 Postgres 最佳实践审查查询、表结构和数据库配置,重点改善性能与可维护性。
飞书 Markdown:查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档。
在开始创作或实现前澄清目标、边界和方案选择,把模糊想法整理成可执行方向。
根据页面目标判断合适的视觉方向,避免模板化效果,并实现适配内容和受众的高质量前端界面。
使用 HyperFrames 的命令行、项目结构和组件注册机制创建、检查、预览并渲染视频项目。
通过高密度追问检验计划、设计或决定,把模糊假设、遗漏约束和待确认问题逐项暴露出来。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
使用 HyperFrames 的命令行、项目结构和组件注册机制创建、检查、预览并渲染视频项目。
查询和拆解 Azure 成本,预测支出并根据真实用量寻找可验证的节省机会。
飞书视频会议会中能力:用于让应用机器人真实加入或离开正在进行的会议,并读取当前身份可见的会中事件、发送会中文本消息或会中表情。适用于用户询问正在开的会议发生了什么、谁在发言、是否共享内容。
根据当前代码变更生成简洁、准确的提交信息,并保持与仓库提交习惯一致。
从代码和讨论中整理领域模型与统一术语,标出歧义并提出可落地的命名。
在创意或架构工作开始前,用精简的提问流程澄清目标、约束和方案选择。
以精简格式审查代码变更,优先指出会造成错误、回归或不一致的问题。
把长文本压缩成保留关键事实、决定和下一步的高密度版本。
按 React 或 Next.js 工程实践实现、审查和优化组件结构、渲染性能与交互体验。
使用 HyperFrames 的命令行、项目结构和组件注册机制创建、检查、预览并渲染视频项目。
分析代码库边界并设计清晰接口,比较方案后说明职责、依赖与迁移影响。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
从症状、复现条件和代码路径出发定位缺陷原因,再给出有证据的修复方向。
把重复任务整理成可触发、可维护、带资源和验收规则的 Agent Skill。
收集日志、错误和复现信息,缩小故障范围,定位原因并验证修复是否有效。
搜索公开网页,抓取单页或站点内容,整理 URL 与正文,并按任务需要下载或映射网站资料。
创建、发现、安装或改进 Agent Skill,并检查触发条件、配套资源和实际使用方式。
从症状、复现条件和代码路径出发定位缺陷原因,再给出有证据的修复方向。
妙搭(Spark/Miaoda)应用开发与托管:应用创建、本地全栈开发、云端生成迭代、创意设计(UI mockup / 可交互原型 / 线框图 / 落地页 / 仪表盘 / 幻灯片 deck / 视觉探索)、AI相关能力和飞书。
根据已经明确的需求或计划完成代码实现,并在交付前运行对应测试和检查。
围绕研究问题查找和整理资料,保留来源、证据、限制与可继续核对的结论。
围绕研究问题查找和整理资料,保留来源、证据、限制与可继续核对的结论。
搜索、整理和维护知识资料,把分散内容组织成带来源或链接的可复用文档。
围绕研究问题查找和整理资料,保留来源、证据、限制与可继续核对的结论。
围绕研究问题查找和整理资料,保留来源、证据、限制与可继续核对的结论。
调用 Paperclip 控制平面管理任务、协调其他 Agent,并遵守项目设定的组织治理规则。
规划和配置生产级 AKS 集群,覆盖网络、身份、节点、GPU 与部署前检查。
用明确的字体、间距、层级、阴影和动效规则设计精致的高端网页视觉。
审查现有网站或应用的视觉问题,在保留产品功能的基础上完成针对性的界面升级。
把重复任务整理成可触发、可维护、带资源和验收规则的 Agent Skill。
从更高层理解陌生代码或复杂任务,整理模块关系、关键路径和下一步阅读方向。
用高度压缩但保持技术准确的表达减少输出篇幅,适合用户明确要求极简沟通时。
判断何时把代码定位、实现或审查任务分给不同子 Agent,并协调汇总它们的结果。
从当前会话日志读取真实 Token 使用情况并展示压缩前后的估算节省。
用克制的排版、色彩和组件层级设计简洁界面,同时保留足够的信息密度与可用性。
系统审查界面的设计质量,并可按需要执行批评、打磨、简化、强化、动效或色彩调整。
查询和拆解 Azure 成本,预测支出并根据真实用量寻找可验证的节省机会。
设计或检查身份认证、授权和凭证流程,帮助完成接入配置并缩小权限范围。
从复现、证据、假设到最小验证,系统排查软件故障。
把已经明确的需求写成分步骤实施计划,标出文件、验证方式和依赖关系。
要求完整输出代码或文档,避免占位符和无说明截断,并在超出长度时按可继续的边界拆分。
在任务开始时检查并调用匹配的工程 Skill,确保后续工作遵守相应流程和验证要求。
用 HTML、CSS 和 JavaScript 组织可渲染的视频或动效项目,并按 HyperFrames 约定完成预览与检查。
按仓库规范和行为正确性审查代码变更,优先报告会导致错误或回归的问题。
用刚性网格、强烈字级和工业终端风格建立粗野主义界面,并保持基本可读性与响应式。
为 Google Stitch 生成可供 Agent 使用的 DESIGN.md,约束排版、色彩、组件和反模板化设计标准。
按严格的页面结构、排版和滚动动效规则设计前端体验,并用浏览器检查交互和响应式结果。
使用 HyperFrames 的命令行、项目结构和组件注册机制创建、检查、预览并渲染视频项目。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
创建或编辑 PowerPoint,处理版式、图表、备注并通过渲染检查页面。
处理 Supabase 数据库、认证、存储和后端能力,按任务生成代码、配置与验证步骤。
分析代码库边界并设计清晰接口,比较方案后说明职责、依赖与迁移影响。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
在主要功能完成后整理变更范围、风险和验证结果,再发起有上下文的代码审查。
通过访谈把重构目标拆成小步计划和提交序列,再发布为项目 Issue。
先用失败测试锁定期望行为,再实现最小修改并保持回归可见。
生成品牌规范板、Logo 系统、视觉语言和品牌展示图,用于建立一套一致的高质量品牌形象。
检查正在进行的 Git 合并或变基冲突,理解两侧意图后完成受控解决与验证。
围绕明确问题查找高可信来源,把结论、证据、限制和引用保存为仓库内研究文档。
通过对话收集问题、结合代码库补充上下文,并把可复现缺陷整理成 GitHub Issue。
在明确研究任务后提出有潜力的深度学习候选方向,并记录假设、证据和可行性边界。
只读分析深度学习代码仓库的模型、数据、训练和评估路径,输出可追溯的项目理解。
按 README 和仓库证据复现深度学习项目,从环境准备、最小运行到结果记录形成完整链路。
围绕选定研究问题在代码库中定位相关实现,比较候选改法并保留证据。
当仓库材料不足时,只补充复现所需的论文背景、关键设定和可核对来源。
根据报错、CUDA OOM、形状不匹配或检查点加载失败等证据,保守定位深度学习运行问题。
扫描研究仓库、README、入口命令和依赖,整理一份最小可信的复现计划。
按已经确认的训练命令保守启动深度学习训练,记录环境、参数、启动证据和停止条件。
执行边界明确的探索性运行,收集足以支持或否定研究候选方向的证据。
运行最小 smoke test 并标准化保存命令、日志、输出和审计证据。
按仓库说明准备隔离环境、依赖、模型权重和数据资产,并核对来源与可用性。
从代码和讨论中整理领域模型与统一术语,标出歧义并提出可落地的命名。
先分析界面参考图中的布局、排版、颜色和组件,再把视觉细节还原为可运行前端代码。
构建或配置移动应用项目,处理组件、性能、原生工程和多平台运行问题。
生成面向网页的设计参考图,明确页面层级、转化路径和视觉方向,供后续前端实现使用。
规划视频的视觉方向、节奏、配色、字体、音频和媒体素材,并把它们接入可渲染项目。
在 Obsidian 仓库中搜索、创建和组织带双链的笔记,并维护索引与知识结构。
配置 Claude Code 钩子,在危险 Git 命令执行前阻止或要求额外确认。
从技术 SEO、页面结构、索引、内容和内部链接等方面诊断网站问题,并整理可执行的优先级清单。
生成 iOS、Android 或跨平台应用的高质量页面概念和连续操作流程参考。
从更高层理解陌生代码或复杂任务,整理模块关系、关键路径和下一步阅读方向。
从素材探索、结构编排到逐段修改,帮助把原始内容组织成清楚、连贯的文章。
按照已经写好的实施计划逐步执行,在关键检查点暂停、复验并记录偏差。
为仓库配置 Husky、lint-staged、格式化、类型检查和测试等提交前钩子。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
读取、提取、合并、拆分、创建、填写和渲染检查 PDF 文件。
按项目规范创建练习、题目、解答和讲解目录,并运行相应的结构检查。
检查 Azure Functions 与 App Service 的可用区、存储冗余和整体可靠性配置。
为首页、落地页、定价页和功能页撰写或改进营销文案,使价值、受众和行动路径更清楚。
从素材探索、结构编排到逐段修改,帮助把原始内容组织成清楚、连贯的文章。
从素材探索、结构编排到逐段修改,帮助把原始内容组织成清楚、连贯的文章。
把测试代码中的类型断言迁移到 shoehorn 辅助方式,并保持测试意图和类型约束。
从素材探索、结构编排到逐段修改,帮助把原始内容组织成清楚、连贯的文章。
飞书会议纪要(Note)直查:已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token,并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id。
创建、编辑、批注和渲染检查 Word 文档,并保留结构与修订要求。
把当前计划中的独立任务分派给子 Agent,并在同一任务中汇总、审查和验证结果。
在声明完成前运行真实验证命令,并把结果与验收标准逐项对应。
把已经讨论清楚的内容整理成可执行规格,保留范围、决定和验收条件。
把计划、规格或 PRD 拆成可独立领取且依赖关系清楚的实施任务。
先验证评审意见的技术依据和适用范围,再逐项实施有价值的修改并回归测试。
把一次成功任务提炼成触发条件、步骤、验证和资源明确的可重复 Skill。
识别互不依赖的工作并并行分派给多个 Agent,再合并结果和处理冲突。
为独立开发任务创建隔离的 Git worktree,核对目标分支、目录和清理条件。
规划视频的视觉方向、节奏、配色、字体、音频和媒体素材,并把它们接入可渲染项目。
在开发分支完成后运行验证、检查差异,并选择合并、提 PR 或保留分支的收尾方式。
创建、编辑、清洗和验证 XLSX、CSV 与 TSV,要求公式重算和可视检查。
当仓库材料不足时,只补充复现所需的论文背景、关键设定和可核对来源。
规划视频的视觉方向、节奏、配色、字体、音频和媒体素材,并把它们接入可渲染项目。
扫描研究仓库、README、入口命令和依赖,整理一份最小可信的复现计划。
运行最小 smoke test 并标准化保存命令、日志、输出和审计证据。
按仓库说明准备隔离环境、依赖、模型权重和数据资产,并核对来源与可用性。
把网站、产品发布、代码变更、音乐或口播素材组织成有节奏的视频,并完成镜头、字幕和导出。
把网站、产品发布、代码变更、音乐或口播素材组织成有节奏的视频,并完成镜头、字幕和导出。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
根据脚本、图片或组件生成和编辑视频,处理镜头、节奏、字幕、音频与最终渲染。
根据脚本、图片或组件生成和编辑视频,处理镜头、节奏、字幕、音频与最终渲染。
把网站、产品发布、代码变更、音乐或口播素材组织成有节奏的视频,并完成镜头、字幕和导出。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
为视频生成并排版内嵌字幕,处理时间轴、可读性和画面安全区域。
使用 Playwright 侦察本地应用、验证交互、检查日志并保存截图证据。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
根据视觉目标生成或调整图片与品牌素材,适合商品图、营销卡片和成套视觉交付。
用行为心理和决策原则检查营销页面或活动,解释哪些表达会影响理解、信任与转化。
根据脚本、图片或组件生成和编辑视频,处理镜头、节奏、字幕、音频与最终渲染。
通过对应命令行工具完成查询、配置或自动化操作,并回读真实输出确认结果。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
收集日志、错误和复现信息,缩小故障范围,定位原因并验证修复是否有效。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
围绕目标受众和业务目标制定内容主题、栏目、发布节奏、分发方式与衡量指标。
把网站、产品发布、代码变更、音乐或口播素材组织成有节奏的视频,并完成镜头、字幕和导出。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
把网站、产品发布、代码变更、音乐或口播素材组织成有节奏的视频,并完成镜头、字幕和导出。
围绕当前任务建立反复执行、检查和改进的循环,直到满足明确的完成条件。
规划批量 SEO 页面所需的关键词、模板、数据字段、内链和质量控制,避免只机械生成页面。
自动操作或测试真实网页,完成导航、点击、输入、截图、状态回读和问题复现。
根据产品、受众、渠道和约束提出可执行的营销实验,并说明目标、做法和验证指标。
分析或创建界面与视觉系统,处理布局、排版、色彩、组件和响应式实现。
使用 HyperFrames 的命令行、项目结构和组件注册机制创建、检查、预览并渲染视频项目。
在不改变核心事实的前提下精简、重组和润色现有文案,提升清晰度、节奏和说服力。
自动操作或测试真实网页,完成导航、点击、输入、截图、状态回读和问题复现。
准备和执行部署或云平台配置,记录变更范围、验证结果与必要的回滚条件。
规划 Azure 日志、指标、追踪和告警,帮助定位服务行为并建立可观察性。
面向 AI 搜索与传统搜索一起检查内容的可发现性、实体信息、答案结构和引用条件。
把网站、产品发布、代码变更、音乐或口播素材组织成有节奏的视频,并完成镜头、字幕和导出。
从深度调研、工具设计到实现、评审和评测,构建连接外部服务的 MCP Server。
围绕研究问题查找和整理资料,保留来源、证据、限制与可继续核对的结论。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
构建或维护 Convex 应用,覆盖初始化、认证、组件、迁移、数据函数和性能检查。
按仓库规范和行为正确性审查代码变更,优先报告会导致错误或回归的问题。
构建或维护 Convex 应用,覆盖初始化、认证、组件、迁移、数据函数和性能检查。
构建或维护 Convex 应用,覆盖初始化、认证、组件、迁移、数据函数和性能检查。
构建或维护 Convex 应用,覆盖初始化、认证、组件、迁移、数据函数和性能检查。
构建或维护 Convex 应用,覆盖初始化、认证、组件、迁移、数据函数和性能检查。
读取、提取、合并、拆分、创建或检查 PDF,并在版式重要时通过渲染确认每一页。
用 HTML、CSS 和 JavaScript 组织可渲染的视频或动效项目,并按 HyperFrames 约定完成预览与检查。
处理某一类具体任务的现成 Skill。 它会按仓库提供的规则读取输入、执行步骤,并把结果和需要人工确认的事项一起交付。
执行已经准备好的 Azure 应用部署,并依据现有部署计划和基础设施文件完成验证。
ad-creative 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
按 React 或 Next.js 工程实践实现、审查和优化组件结构、渲染性能与交互体验。
自动操作或测试真实网页,完成导航、点击、输入、截图、状态回读和问题复现。
打磨界面中的排版、间距、对齐、状态和细节,使现有设计更完整一致。
策划并撰写冷邮件序列,处理目标受众、个性化、跟进节奏和行动请求,同时保留合规边界。
把当前对话、已完成工作、关键决定和下一步压缩成另一位 Agent 可以继续执行的交接文档。
按 React 或 Next.js 工程实践实现、审查和优化组件结构、渲染性能与交互体验。
自动操作或测试真实网页,完成导航、点击、输入、截图、状态回读和问题复现。
从层级、可用性、视觉一致性和交互反馈等方面批评界面,并指出具体改进方向。
site-architecture 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
根据视觉目标生成或调整图片与品牌素材,适合商品图、营销卡片和成套视觉交付。
系统检查界面中的设计与可用性问题,形成带优先级的修正清单。
为界面补充有目的的过渡和动效,处理时机、节奏、性能与减弱动效偏好。
让现有界面适配新的设备、场景或内容约束,同时保持原有设计语言。
帮你设计界面、调整视觉效果或完成前端页面。 它会按仓库提供的规则读取输入、执行步骤,并把结果和需要人工确认的事项一起交付。
通过调整信息层级、文案、布局和状态,让界面更容易理解和操作。
围绕可用性、视觉效率和实现成本优化现有界面,并保留可验证的改进结果。
建立或调整界面色彩系统,明确主次、状态、对比度和品牌一致性。
sales-enablement 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
churn-prevention 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
根据视觉目标生成或调整图片与品牌素材,适合商品图、营销卡片和成套视觉交付。
在不损害可用性的前提下增强界面的视觉对比、层级和品牌个性。
通过细节、反馈和适度动效提升界面的愉悦感,同时避免干扰主要任务。
删减多余元素并强化核心路径,把复杂界面整理得更直接、清楚。
让 Agent 在真实网页中导航、点击、填写表单、截图和读取页面状态,用于自动化操作或复现问题。
设计或检查身份认证、授权和凭证流程,帮助完成接入配置并缩小权限范围。
降低不必要的视觉噪音和装饰,让高频工作界面更克制、更容易扫描。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
revops 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
围绕研究问题查找和整理资料,保留来源、证据、限制与可继续核对的结论。
搜索公开网页,抓取单页或站点内容,整理 URL 与正文,并按任务需要下载或映射网站资料。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
搜索公开网页,抓取单页或站点内容,整理 URL 与正文,并按任务需要下载或映射网站资料。
lead-magnets 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
搜索公开网页,抓取单页或站点内容,整理 URL 与正文,并按任务需要下载或映射网站资料。
让抓取 Agent 在复杂网站中自主导航和提取字段,最终返回结构化 JSON 与来源页面。
完成 Firebase 项目初始化、认证、数据、托管或安全配置,并对真实环境进行必要的验证。
搜索公开网页,抓取单页或站点内容,整理 URL 与正文,并按任务需要下载或映射网站资料。
设计或检查身份认证、授权和凭证流程,帮助完成接入配置并缩小权限范围。
构建或配置移动应用项目,处理组件、性能、原生工程和多平台运行问题。
搜索公开网页,抓取单页或站点内容,整理 URL 与正文,并按任务需要下载或映射网站资料。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
为幻灯片、文档、报告或 HTML 页面应用一致主题,统一字体、色彩、间距和组件样式。
通过收集上下文、分段迭代和读者验证,共同完成方案、规范或决策文档。
用 HTML、CSS 和 JavaScript 组织可渲染的视频或动效项目,并按 HyperFrames 约定完成预览与检查。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
customer-research 面向营销策略、SEO、增长与用户沟通,可结合产品、受众、渠道和转化目标生成具体方案、内容与验证指标。
把品牌色、字体、Logo、图形语言和使用规范整理成可执行的品牌设计指导。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
通过 Wonda CLI 在终端生成图片、视频、音乐和音频,并执行部分社交平台研究与自动化。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
使用 p5.js、固定随机种子和可调参数创作可复现的生成艺术作品。
为 HyperFrames 项目设计时间轴、关键帧、转场和动效,并选择合适的 Web 动画技术实现。
为 Prisma 项目准备数据库连接、Schema、迁移与生成流程,并检查连接和配置是否可用。
构建或维护 Convex 应用,覆盖初始化、认证、组件、迁移、数据函数和性能检查。
说明 Prisma Client 查询、关系、事务、扩展和类型 API 的正确用法,辅助编写或排查数据访问代码。
通过线程消息、任务分派、等待和升级机制协调多个 Agent 完成结构化协作。
为 LinkedIn、X、Instagram、TikTok 等平台策划、撰写和优化内容,并按平台调整结构与语气。
用 Orca CLI 管理 worktree、目录上下文、终端、仓库、自动化和内嵌浏览器等工作区资源。
提供 Prisma CLI 的操作参考,覆盖初始化、生成客户端、迁移、数据库同步、Studio、校验和调试。
连接 Gmail 后读取、搜索、起草、发送和管理邮件;涉及真实发送时仍应先确认收件人和内容。
没有找到匹配的 Skill,可以换一个任务、名称或仓库关键词。
创建专属 Skill
把你反复做的任务、判断标准和交付格式,整理成一套自己的工作方式。
- 贴合你的流程按真实任务定制
- 保留验收标准结果更稳定可控
- 跨项目重复使用一次整理,长期复用
常见问题
创建、安装、修改、分享和跨平台使用时最常遇到的问题。
Skill 和提示词有什么区别?
提示词通常服务当前对话;Skill 会把一类任务的说明、脚本、资料和验收方式保存成可安装、可重复调用的工作流。
如何安装和使用 Skill?
进入任一详情页,按范围选择项目安装或全局安装;安装后新开任务,用 $skill-name 点名并补充材料位置和交付要求。
如何编写一个高质量的 Skill?
从做成功过的真实任务开始,写清触发条件、输入、稳定步骤、失败处理、预期输出和可检查的验收标准。
下载的 Skill 如何修改成自己的版本?
先复制到自己维护的目录,保留来源记录,再根据真实任务调整规则、脚本和参考资料;每次修改后换一份材料复跑。
Skill 可以在多个平台使用吗?
取决于目录结构和平台兼容方式。同一套方法可以迁移,但安装位置、自动触发和工具调用能力需要按客户端分别核对。
如何分享和发布自己的 Skill?
先在测试项目验证,再把完整目录连同 README、许可证、依赖说明和示例放进可维护的仓库,避免只发布一个缺少配套文件的 SKILL.md。
让 AI 帮你完成更多工作
把常用的工作方法保存成 Skills,需要外部工具时再配合 MCP。
