MCP 教程与资源中心

MCP 是什么?
它让 AI 能调用外部工具

MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是连接 AI 与外部工具的开放标准。它不替代模型,而是让 AI 客户端能在你的授权范围内读取真实网页、代码、文档和数据。

  • 编程助手
  • 桌面应用
  • 代码编辑器
  • 对话应用
先理解再安装

什么是 MCP?

MCP 是连接 AI 客户端和外部工具的标准协议。可以把它理解成 AI 的“通用接口”:不同工具用同一种方式告诉 AI 客户端自己能做什么。

  • 读取本地文件和项目代码
  • 连接数据库,查询真实业务数据
  • 管理 GitHub 仓库、Issue 和 PR
  • 调用浏览器、文档与第三方 API
MCP 标志
5 分钟完成一个 MCP 配置

快速开始

  1. 安装 MCP 客户端

    选择支持 MCP 的 AI 工具,并确认其当前版本和配置入口。

  2. 配置 MCP Server

    复制详情页的命令,并按说明补齐路径、Token 或项目 ID。

  3. 连接并使用

    在新任务中点名工具,从一个只读调用开始验证结果。

查看详细入门教程
按任务找到工具

MCP Server 资源库

探索和使用各类 MCP Server,扩展 AI 的真实工作能力。

共 300 个条目

找到 300 个 MCP,当前显示 8 个,第 1 / 38 页,显示第 1 至 8 个

头像、用途、适用任务和接入教程都已整理

Playwright MCP

Microsoft
它是什么

Playwright MCP 是微软推出的浏览器自动化 MCP 服务器。接入 AI 客户端后,AI 客户端可以打开真实网页、识别按钮和输入框、执行点击与输入、切换桌面和手机视口,并把页面结构、截图和运行结果带回当前任务。它适合网页验收、交互排错和回归测试,不是普通搜索工具。

适合做检查网页能不能打开、点击和提交
浏览器与测试
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GitHub MCP Server

GitHub
它是什么

GitHub MCP Server 是 GitHub 官方提供的代码协作连接器。接入后,AI 客户端可以在你授权的仓库范围内读取代码、Issue、Pull Request 和 Actions 状态,也可以在单独授权后执行创建或更新操作。

适合做查看仓库 Issue、PR 和 CI 状态
代码与协作
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Notion MCP Server

Notion
它是什么

Notion MCP Server 是把 Notion 页面和数据库接入 AI 助手的官方服务。它让 AI 客户端在你明确共享的范围内搜索、读取、整理或更新真实工作区内容,不需要反复把文档复制进对话。

适合做在 Notion 里找项目资料和会议记录
知识与文档
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Context7

Upstash
它是什么

Context7 是面向技术文档检索的远程 MCP 服务。AI 客户端可以按库名和版本查询近期文档与代码示例,用真实资料替代模型对旧 API 的模糊记忆。

适合做查当前版本的库文档和 API 用法
技术文档
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Chrome DevTools MCP

Chrome DevTools
它是什么

Chrome DevTools MCP 是把 Chrome 调试能力开放给编码助手的本地 MCP 服务器。它让 AI 客户端读取页面、控制台、网络请求和性能记录,用浏览器证据排查前端问题。

适合做排查前端控制台、网络和性能问题
浏览器与测试
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Supabase MCP

Supabase
它是什么

Supabase MCP 是 Supabase 官方提供的项目与数据库连接器。接入后,AI 客户端可以在指定 project_ref 和功能范围内读取表结构、查询数据、查看文档与项目状态,并可通过 read_only 参数关闭写入工具。

适合做查看 Supabase 项目和表结构
数据库
查看教程

Sentry MCP

Sentry
它是什么

Sentry MCP 是把真实错误事件、Issue、堆栈和性能线索接入编码任务的服务。AI 客户端可以直接查询指定组织和项目的故障证据,再把错误版本、影响范围和代码修复放在同一条排查链上。

适合做用真实错误事件定位故障
监控与排错
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Exa MCP

Exa
它是什么

Exa MCP 是连接 Exa 搜索与网页内容能力的研究工具。它让 AI 客户端搜索公开网页、读取结果并保留来源链接,适合需要近期资料和多来源核对的任务。

适合做搜索公开网页并保留来源
搜索与研究
查看教程
快速了解 MCP

常见问题

配置、选择、权限和排错中最常遇到的问题。

MCP 是什么?它能做什么?

MCP 是 AI 客户端与外部工具之间的标准连接。它能让 AI 客户端在授权范围内读取网页、仓库、文档、数据库,或调用某个具体服务。

如何在 AI 客户端中使用 MCP?

先在终端登记 MCP Server,再检查 客户端的 MCP 列表命令,最后新开任务并点名做一次只读调用。每个详情页都提供按客户端执行的接入命令和自助接入指令。

如何选择适合的 MCP Server?

从当前要完成的任务反推:查代码选 GitHub,操作网页选 Playwright,读知识库选 Notion。再核对权限、凭证和维护状态。

MCP 与传统插件有什么区别?

插件通常绑定某个产品;MCP 统一了客户端发现和调用外部工具的方式,同一个服务器可以被多个兼容客户端接入。

MCP Server 安全吗?

协议本身不是安全保证。要检查项目来源、授权范围、凭证存放位置和写入能力,首次使用应从最小权限与只读任务开始。

MCP 支持哪些操作系统?

取决于具体服务器的运行时与安装方式。Node、Python、Docker 和远程 HTTP 的系统要求不同,详情页会列出前置条件。

MCP 配置后调用失败怎么办?

先确认进程能启动、配置文件被当前客户端读取、环境变量存在且凭证有效,再查看客户端日志和服务器错误输出。

在哪里可以找到更多 MCP Server?

本页收录 300 个常见项目,可按用途、客户端或任务关键词筛选,并从详情页跳转到官方来源继续核对。

MCP 支持哪些 AI 客户端?

多种 AI 客户端客户端可按各自方式接入 MCP。配置位置和认证流程并不完全相同,不能直接照搬。

准备开始

让 AI 连接更多工具,完成更多真实任务

从一个 MCP Server、一个只读任务开始,把连接、权限和结果都验证清楚。

多模型支持多种 AI 客户端丰富 MCP 资源覆盖开发、数据与协作辅助完成接入自助核对并完成接入
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