小贺AI
支持哪些AI能力？按任务找教程
小贺AI覆盖 AI 聊天、AI 写作、AI PPT、AI 绘画和 AI 编程；需要程序化接入时，再进入小贺API和配置教程。
新手使用路径
明确任务
先写清要交付什么结果。
选择工具
按文件、内容或项目选择入口。
按教程执行
准备材料并逐步完成操作。
检查结果
核对事实、格式和验收要求。
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先从高频任务开始，教程包含准备材料、操作步骤、失败处理和验收方法。
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把已验证的重复任务整理成带触发条件和验收标准的流程。
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工具不是越多越好。优先选择最贴近任务输入、输出和检查方式的入口。
| 任务 | 推荐入口 | 适合场景 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 写作 | 小贺AI | 文章、文案、翻译和改写 | 事实、引用和关键数据需要人工复核 |
| 读文件 | 小贺AI | PDF、论文、报告和长文档 | 涉及结论时回到原文定位证据 |
| 生成图片 | 小贺AI | 配图、封面、概念稿和视觉探索 | 检查文字、比例、版权与品牌一致性 |
| 处理项目 | 小贺API | Codex、Claude Code 和自动化任务 | 先备份并从可回滚的小任务开始 |
| 长期项目记忆 | 小贺API | 让 AI 持续理解项目规则、决定和上下文 | 把稳定事实写入项目文档，不依赖单次对话记忆 |
| 让AI操作电脑 | 小贺API | 操作浏览器、网页后台和重复界面任务 | 高风险提交、付款和删除操作必须人工确认 |
说明：小贺API提供模型 API 接入服务；写代码、长期记忆和操作电脑等具体能力，需要通过 Codex、Claude Code 等客户端或工具实现。
近期更新
常见问题
新手先用哪个AI工具？
从具体任务开始。日常写作、读文件和图片任务可先用小贺AI；需要连接 Codex 或 Claude Code 处理项目时，再查看小贺API和配置教程。
AI生成结果需要检查吗？
需要。尤其是事实、引用、数据、代码执行结果和可能影响真实业务的内容，都应按教程中的验收方法人工复核。
MCP和Skills有什么区别？
MCP主要用于连接外部工具和数据；Skills用于复用一套已经验证过的工作方法。两者可以组合，但解决的问题不同。
API配置失败应该先查什么？
先确认客户端实际读取的配置来源，再核对 Base URL、API Key、模型字段和网络状态，并保留错误码与发生时间。
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