MCP 与 Skills：连接工具，复用工作流
MCP 解决“AI 能连接什么”，Skills 解决“AI 按什么流程做”。本页分别提供概念、配置、目录、安全检查，以及在 Codex / Claude Code 中的使用教程。
我该先看哪个？
MCP 是什么？
MCP 是 AI 应用连接外部系统的开放标准。它把数据源、工具和工作流以统一方式提供给支持 MCP 的客户端。MCP 本身不等于安全；权限、凭据和写操作仍需单独控制。
Skills 是什么？
Skill 是可复用的任务说明包，至少包含 SKILL.md，也可附带脚本、参考资料和资源。客户端通过名称和描述发现 Skill，并在任务匹配时加载说明。Skill 不会自动获得外部权限。
MCP 与 Skills：核心区别
| 对比维度 | MCP（Model Context Protocol） | Skills | 说明 |
|---|---|---|---|
| 核心作用 | 连接外部系统与执行工具 | 固化方法、规则与任务流程 | MCP 提供能力，Skills 指导如何使用能力 |
| 主要内容 | MCP Server、Tools、Resources、Auth | SKILL.md + 可选 scripts / references / assets | 各自的主要组成部分 |
| 主要风险 | 账户、密钥与读写权限 | 脚本执行、来源与触发范围 | 需要分别进行安全评估 |
| 一起使用 | 为 Agent 提供外部能力 | 告诉 Agent 何时、如何使用能力 | 两者配合完成更复杂的任务 |
MCP 学习路径
- 1认识协议了解 MCP 的基本概念和工作方式
- 2选择可信服务从官方或社区目录选择合适的 MCP Server
- 3按客户端配置在 Codex、Claude Code 等客户端中完成配置
- 4授权并测试配置密钥与权限，先做只读测试
- 5排查连接问题解决常见的连接与权限错误
Skills 学习路径
- 1选择适用生态了解不同客户端对 Skills 的支持方式
- 2检查 SKILL.md学习结构与编写要点，参考示例
- 3安装到正确作用域按客户端文档安装到合适的位置
- 4测试触发验证任务是否按预期加载并执行
- 5更新与版本管理持续优化内容并管理版本
MCP 热门教程
Skills 热门教程
典型协作流程
- 用户任务提出目标需求
- Skill 提供步骤与约束提供方法、规则和任务清单
- Agent 调用 MCP 工具按步骤使用外部工具或服务
- 外部系统返回结果获取数据或执行操作的结果
MCP与Skills教程与资源
安装、工具使用、工作流编写和排错共用一个目录，按当前任务选择教程，也可以在同一页查找资源。