文件与自动化 · GitHub 热度快照 · tufantunc/ssh-mcp

ssh-mcp

ssh-mcp 把本地文件、终端、远程主机或自动化流程接入 AI 助手,当前 GitHub 热度约 584 Stars。

CodexClaude Code以仓库说明为准
584查看接入方法 支持 Codex、Claude Code 等平台

ssh-mcp 是什么?

ssh-mcp 是由 tufantunc 维护的 MCP 项目,用来把本地文件、终端、远程主机或自动化流程连接到 Codex 等支持 MCP 的客户端。本站按 GitHub 热度收录,安装方式和可用工具以官方仓库当前 README 为准。

一句话理解ssh-mcp 把本地文件、终端、远程主机或自动化流程接入 AI 助手,当前 GitHub 热度约 584 Stars。

为什么需要它?

把系统操作变成可限定、可回读的工具调用,避免靠手工复制命令和输出。

接入前,AI 只能依赖你粘贴的材料、截图或旧上下文;接入后,它可以在你授权的范围内调用真实工具,并把结果、来源和状态带回当前任务。

核心能力

01
读取允许范围内的系统或文件状态

把真实信息带回当前任务,减少反复复制和手动核对。

02
执行项目提供的终端、远程或自动化工具

在明确授权范围内调用工具,并保留执行过程和结果。

03
返回命令、对象和执行结果用于核对

回读来源、状态与限制,方便继续处理和人工验收。

适合谁?怎么用?

适合使用
  • 只读检查一个测试目录、主机或自动化流程的状态
  • 需要让助手在明确路径、主机和命令范围内执行重复操作的开发与运维人员。
  • 返回的路径、主机、进程或流程状态能在系统中复核,且没有越过允许范围。
不适合
  • 不适合以管理员权限开放整台电脑、磁盘根目录或生产主机。
  • 可能读取本地文件、环境变量和远程系统信息
  • 命令执行、移动和删除可能造成不可恢复改变

怎么接入?

  1. 1
    准备

    打开官方 GitHub 仓库,找到 Installation、Setup 或 Quick Start。

  2. 2
    授权

    确认仓库要求的 Node.js、Python、Docker、应用插件或远程端点。

  3. 3
    连接

    使用本页的 Codex 自助接入指令,让 Codex 先核对 README,再生成并执行准确命令。

  4. 4
    开始使用

    运行 codex mcp list,并用无敏感测试对象做第一次只读调用。

先核对官方安装说明

该项目的运行时和启动参数可能随版本变化。请让 Codex 先阅读官方 README,再生成适合当前电脑的接入命令。

打开官方仓库
检查命令

确认 MCP 已经登记

codex mcp list

接入前准备

  • 准备隔离测试目录、容器或测试主机
  • 限制允许路径、命令和远程账号权限
  • 确认日志、超时和恢复方式

官方帮助

官方文档与仓库GitHub 热度快照 · tufantunc/ssh-mcp问题反馈在 GitHub Issues 获取帮助

第一次调用示例

登记完成后,新开一个任务,先用下面这句做只读验证,把目标、范围和停止条件一次说清楚。

发给 Codex

第一次只读任务

请使用 ssh-mcp 只读检查测试目录、容器或主机,列出目标和状态,不要执行安装、写入、移动、删除或重启。
怎样算成功

返回的路径、主机、进程或流程状态能在系统中复核,且没有越过允许范围。

  1. 先列出 MCP 实际提供的工具或资源。
  2. 只选择一个测试对象执行无副作用读取。
  3. 核对对象、来源、时间和目标系统中的真实状态。
  4. 确认读取范围后,再单独评估写入、删除或发送类工具。

权限与安全

凭证与连接方式

通常使用本地 stdio、SSH 或系统权限;首次只开放隔离测试范围。

  • 可能读取本地文件、环境变量和远程系统信息
  • 命令执行、移动和删除可能造成不可恢复改变
  • 禁止开放磁盘根目录、管理员账号和无限制命令执行

用小贺API和 MCP,把真实工具接进工作流

从一个 MCP、一个只读任务开始,先把连接、权限和结果验证清楚。

多平台支持兼容主流 MCP 客户端接入方法清楚命令与自助指令分开权限边界明确先只读再扩大范围
进入小贺API