Accessible Data Visualization

Skill 用途

数据可视化无障碍设计与验收。检查图表的颜色、对比度、键盘路径、替代文本和非视觉数据表达。

它适合材料、目标和验收标准都能说清的真实任务。先用小范围样本验证，再决定是否扩大处理范围。

输入和输出

适合场景与触发条件

图表需要面向公开用户、教学或专业读者，并满足无障碍与多种感知方式时。

开始前还要准备：可运行页面；颜色与辅助技术检查工具。如果任务很小、没有重复价值或无法判断结果是否正确，按当前任务直接处理会更合适。

核心工作流程

1. 检查颜色以外的编码
2. 验证文字和对比度
3. 检查键盘焦点
4. 提供表格或摘要替代
5. 用真实辅助路径复验

安装与启用

来自 OpenAI Plugins 的 build-web-data-visualization 插件。

1. 从官方插件仓库确认当前 Skill 目录、引用资料与依赖。
2. 按 Codex Plugins 当前安装方式启用完整插件，不要只复制一个 SKILL.md。
3. 在一个低风险小任务中明确点名 Accessible Data Visualization，并给出材料、范围和验收要求。
4. 完成后按预期输出逐项检查：可访问性问题清单；修复后的视觉与非视觉表达。

插件安装方式可能随 Codex 版本变化，执行前以官方仓库和当前客户端界面为准。

使用方法与结果验证

1. 检查颜色以外的编码
2. 验证文字和对比度
3. 检查键盘焦点
4. 提供表格或摘要替代
5. 用真实辅助路径复验
6. 最后核对交付是否同时包含：可访问性问题清单；修复后的视觉与非视觉表达。

验收时要回到原始材料、目标输出和任务边界逐项检查，不能只看是否生成了结果；发现稳定问题后，再把修正写回工作流。

权限风险

• 通常只需读取前端与数据
• 自动检查不能覆盖全部辅助技术体验
• 应保留人工键盘与屏幕阅读器验证

联网、账号授权、外部写入、部署、发布或其他不可逆操作都需要按实际风险单独确认，先从只读和小范围任务开始。