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AI 说得像真的，不代表是真的：结论要回原文核对
模型可能把不存在的文献、数字或逻辑讲得头头是道。防幻觉不是靠叮嘱它“别乱编”，而是要求每条结论带来源位置，把核对变成任务的一步。
要求输出“主张+依据位置+不确定项”
模型会把没见过的文献、编错的年份、凑不齐的数字讲得像真的一样，这不是它故意骗人，而是生成机制。防幻觉的关键不是叮嘱它“别乱编”，而是让每一步输出都带依据，把编造变成藏不住的事。
具体做法有三步：先定输出格式，让每个主张必须跟依据；再要求文献回数据库核对；最后把查不到的单独列成待确认。只要这三步做了，幻觉就从“信不信”的问题变成“查不查”的问题。
这些情况适合用，另外几种先停一下
适合用
- 结果里包含文献、数字、政策或事实主张
- 要写进论文、公众号或正式汇报
- 之前的回答出现过查无此据的情况
先别急着用
- 纯属找灵感或头脑风暴，不需要事实
- 材料完全保密，先确认处理环境
用输出格式约束模型：主张必须有依据，查不到必须标待确认
为什么这样安排
OpenAI 提示词工程建议让模型先承认不确定性；把这条变成固定输出步骤后，比一句“别乱编”有效得多。
- 01
把输出格式定死
每个主张后面必须跟来源名称、页码或链接，没有依据的强制标“推断”。
- 02
文献回数据库核对
文献名、作者、年份、卷期用数据库或出版社页面确认，查不到就删掉该条。
- 03
数字单列复核
把文中所有数字抽出来单独列一行，逐个回来源核对，防止顺口编数。
- 04
待确认单独成表
要求把没依据或查不到的内容集中到一张待确认表，正文里不允许补写。
复制前先替换 {占位}
事实核对提示词（复制后改 {占位}）
请按下面的格式处理我给出的内容，把每个事实主张变成可核对的条目：
1. 主张：{原句}
2. 依据：来源名称 + 链接或页码；
3. 原文实际内容：打开来源后摘录原文；
4. 核对结果：一致 / 不一致 / 查不到；
5. 查不到的一律标“查不到”，不许补写。
输出顺序：先事实核对表，再单独列出“待确认清单”。
内容：{粘贴内容}事实核对表（示例）
下面是已经填过变量的示例。复制时请换成自己的文件名、数字和材料位置，别把示例数据原样交出去。
看清格式再改
事实核对表（示例）
主张：2025 年某政策覆盖 2000 万人 来源链接：政策官方页面 原文位置：第三节第 2 段 原文实际内容：覆盖约 1900 万人 核对结果：不一致，已修正为 1900 万 待确认：无 修正人：小贺编辑部，已回原文复核
先对症状，别一上来重写整段提示词
给出不存在的文献
- 常见原因
- 模型按常见标题“合成”了文献
- 怎么修
- 要求 DOI 或链接，并在数据库里回查。
数字读着合理但和原文不一致
- 常见原因
- 没要求逐条回原文核对
- 怎么修
- 把数字核对设为输出步骤之一，不改就不交付。
来源链接能打开但不支持结论
- 常见原因
- 只看标题和摘要
- 怎么修
- 回原文找上下文，把结论和原文对照写出来。
最后五分钟，逐项打勾
这篇具体参考了什么
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