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开题和综述前，先把大问题拆成能检索、能验证的小问题
“怎么研究这个方向”太大，AI 只能给泛泛答案。先把大问题拆成谁、什么、何时、在哪、怎么量这些小问题，每个都能对应检索词和可验证的答案。
把大问题改写成 3 个能检索的小问题
你大概是来开题或写综述的，脑子里的问题还停留在“AI 对教育有没有影响”这种级别。这个粒度拿去问 AI，它只能回你一堆正确的废话。真正能推进的是“谁、在什么条件下、做了什么、结果怎么量”都明确的小问题。
拆问题有个省时间的顺序：先写一句“我想搞清楚什么”，再拆成三到五个子问题，最后逐个标“有数据能答、缺数据能补、还是根本答不了”。价值判断比如“AI 到底好不好”不是研究问题——它没法被数据回答，直接删掉或改成可测量的问题。
这些情况适合用，另外几种先停一下
适合用
- 开题、综述或课题申报前，方向太大无从下手
- 检索出来全是泛泛科普，没有一篇对得上
- 要设计研究方法，但不知道问题边界在哪
先别急着用
- 问题已经非常具体，直接检索即可
- 还在泛读找方向阶段，先别急着定题
把大方向写成一句能填空的问题，再拆子问题并逐题标可行度
为什么这样安排
公众号教程《毕业论文没头绪？九个顶级提示词》把论文写作拆成选题、研究问题、大纲、文献综述等九步，第一步就是先把大方向收窄成具体问题；这里把这一步落成可操作的填空和标注。
- 01
把方向填成一句话
用“谁 + 在什么条件下 + 做了什么 + 结果怎么量”填空，写不满就说明还缺信息，先补信息再继续。
- 02
拆出三五个子问题
每个子问题只问一件事，比如完成率单独一个、满意度单独一个，别把两件事塞进同一题。
- 03
每个子问题配检索词
让 AI 给出中英文关键词、缩写和同义词，到知网、Web of Science 或 Google Scholar 各试一次，看有没有文献接得住。
- 04
标可行度并砍掉答不了的
有数据的留下，缺数据能补的标注补法，答不了的直接删，别让一个不切实际的问题拖慢整篇论文。
复制前先替换 {占位}
研究问题拆解提示词（复制后改 {占位}）
你是一名研究问题顾问。我的方向是{一句话研究方向}，关心的对象是{人群/场景}，手里能拿到的材料是{材料}。
请帮我把这个大方向拆成 3 个具体的研究问题，要求：
1. 每个问题写清研究对象、干预或观察对象、比较基准、结果指标；
2. 每个问题给出 2-4 组可用于数据库检索的关键词（中英文）；
3. 标出每个问题在数据上的可行度：有数据 / 缺数据 / 答不了；
4. 只做拆解和标注，不要替我选题，不要编造文献。研究问题拆解示例（睡眠方向）
下面是已经填过变量的示例。复制时请换成自己的文件名、数字和材料位置，别把示例数据原样交出去。
看清格式再改
研究问题拆解示例（睡眠方向）
研究方向：手机使用与大学生睡眠 一句话问题：睡前用手机超过 1 小时的大学生，入睡时间是否更晚 子问题1：每天睡前用手机时长（分钟）与入睡时间（分钟）的相关性 子问题2：刷短视频与回消息两种使用类型，对入睡时间的影响是否不同 检索词：睡前手机使用 / 屏幕时间 睡眠 / sleep onset / bedtime smartphone 可行度：子问题1有问卷数据可答；子问题2需要补行为日志 保留：子问题1、2；删掉“手机好不好”这类价值判断
先对症状，别一上来重写整段提示词
检索结果全是泛泛科普
- 常见原因
- 问题太大、检索词太宽
- 怎么修
- 加对象、时间范围和方法限定词，再试一轮。
拆出来的问题查不到文献
- 常见原因
- 关键词太口语或术语没覆盖
- 怎么修
- 让 AI 补正式术语、缩写和同义词，回数据库重试。
子问题越拆越多收不住
- 常见原因
- 每个分支都想要，没有优先级
- 怎么修
- 按“有没有材料 + 答完有没有用”排序，只留前三个。
最后五分钟，逐项打勾
这篇具体参考了什么
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