AI 写的 R、Python 或 SPSS 代码能跑但结果错怎么办：先写分析规格

你要生成的是可审查的分析脚本，不是直接给研究结论。不要猜测任何字段含义、缺失编码、参考组或统计方法。

语言与版本：{R / Python / SPSS 及版本}
数据文件：{脱敏小样本文件名；不得包含未经批准的真实敏感数据}
数据版本与哈希：{填写}
分析单位与主键：{例如 participant_id；每人多行规则}
字段字典：
{字段名 | 含义 | 类型 | 单位 | 编码 | 缺失值 | 时间点}

研究问题：{填写}
主要结局：{填写}
比较组与参考组：{填写}
目标估计或效应尺度：{填写}
协变量及纳入理由：{填写}
缺失处理：{填写}
重复测量 / 聚类结构：{填写}
预设排除：{填写}
假设检查与敏感性分析：{填写}
输出要求：{每组 N、描述统计、效应量、95% 区间、p 值、图表和机器可读结果}

按以下文件或代码段输出：
1. 01_import_validate：读取后打印行列数、主键重复、类型、类别水平、范围和缺失；任何不符合字典的值立即停止。
2. 02_transform：所有派生变量单独创建，保留原字段并打印变换前后对照。
3. 03_analysis：只实现我明确指定的方法；注释每个模型回答什么。
4. 04_diagnostics：输出假设检查、警告和实际分析样本流转。
5. 05_export：从结果对象导出表和图，不手工抄数字。
6. reproducibility：记录版本、依赖、随机种子、运行命令和会话信息。

若规格不足以唯一确定代码，在开头列出缺失项并停止，不要用常见默认值补齐。