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SCI Methods 怎么写到材料、参数、流程和统计方法可复现
“按常规方法处理”无法复现。Methods 要让同行知道研究对象如何进入、材料和参数如何作用、结局如何测量、数字如何产生。
离心步骤写了仪器品牌，却没写转速按 rpm 还是 ×g
实验室新人照论文复现实验：试剂品牌、离心机型号都能找到，但样本在什么温度放多久、转子半径如何换算、排除哪些样本、阈值怎样设定都没有写。最后结果不同，无法判断是生物差异还是操作条件造成。
Methods 不是采购清单，也不是流水账。判断标准是：熟悉该领域但未参与本研究的人，能否根据正文、方案和补充材料重建研究对象、处理过程、测量方法和分析决策。
- 识别影响结果的关键条件
- 让样本、实验、测量和统计形成闭环
- 按研究设计完成报告规范核对
型号写得再全，也补不上样本选择和分析决策
| 方法层 | 最低要交代 | 常见遗漏 |
|---|---|---|
| 设计与环境 | 研究类型、地点、时间、预注册或方案 | 只写“开展实验研究” |
| 对象与样本 | 来源、纳排、分组、样本量依据、流失 | 只有最终 N，没有样本流转 |
| 材料与处理 | 关键试剂/设备、剂量、顺序、时间、温度、校准 | 写“按说明书”但版本和关键参数不明 |
| 测量与结局 | 定义、时间点、工具、评分、盲法、质量控制 | 同名指标在不同时间或单位下混用 |
| 统计分析 | 分析集、模型、变量编码、缺失、调整、敏感性分析 | 只列软件和显著性阈值 |
| 伦理与数据 | 审批、同意、注册、数据和代码可得性 | 编号、版本或限制原因缺失 |
每个进入 Results 的数字，都要在 Methods 找到生成路径
- 01
按实际执行重建时间线
从招募或取样开始，列到清洗、测量和分析结束。不要直接复制原方案而忽略实际偏离。
- 02
标出会改变结果的决策点
包括阈值、排除、随机化、盲法、批次、质控、变量变换、协变量和缺失处理。说明决策何时确定。
- 03
给关键材料可识别信息
在确有复现价值时给制造商、型号、货号、软件版本或协议永久链接；通用物品不必把正文写成采购单。
- 04
逐张表图反向核对
对每个结果问：分析了谁、结局如何定义、比较方向是什么、模型怎样设定、缺失怎样处理。缺一项就补到相应小节。
- 05
使用设计匹配的报告清单
随机试验、观察性研究、动物研究、系统综述或定性研究应选择不同规范。逐项标正文页码，不只勾“已完成”。
- 06
让未参与者做纸面复现
请同行只看 Methods 写出操作或分析流程，记录他必须追问的问题；这些问题通常就是应补内容。
正文讲逻辑，详细参数由补充材料和协议承接
方法复现记录
一个步骤一行
step_id,purpose,input,operation,key_parameter,unit,duration,temperature,equipment_or_software,version,quality_control,exclusion_rule,output,protocol_location,deviation
S01,{目的},{输入},{操作},{参数},{单位},{时长},{温度},{设备/软件},{版本},{质控},{排除规则},{输出},{方案位置},{与方案偏离}涉及个人、敏感样本或受限数据时，只记录批准的标识与存放位置，不把原始敏感信息放入公开补充材料。