展开知识库目录
SCI Results 怎么按图表顺序写，不提前讨论
Results 的工作是让读者看见证据，不是替 Discussion 抢先解释。先让图表回答问题，再按同一顺序报告样本、估计和不确定性。
一句“说明干预机制得到验证”，把结果、推断和宣传混在了一起
结果段报告某指标在干预组下降，紧接着写“说明该方案通过提高自我效能发挥作用，具有广阔应用前景”。但研究没有正式中介分析，也没有测量长期应用效果。数字是真的，解释却已经跑到数据前面。
Results 应按研究问题和图表顺序报告观察到什么：分析了谁、比较了什么、估计多少、不确定性多大、补充检查是否改变判断。为什么出现、与文献是否一致、意味着什么，留给 Discussion。
- 把事实报告与解释分开
- 让正文和图表互相补充而非重复
- 完整报告主要结果和预设分析
看到什么写在 Results，为什么如此写在 Discussion
| 句子任务 | Results 可写 | 应移到 Discussion |
|---|---|---|
| 样本 | 312 人纳入，297 人进入主分析；排除原因见图 1 | 流失可能源于参与负担较高 |
| 估计 | 组间均值差 -2.1（95% CI -3.4 至 -0.8） | 差异具有临床意义 |
| 模式 | 效应在 4 周出现，12 周区间跨零 | 干预效果可能随时间衰减 |
| 敏感性 | 替代缺失处理后估计方向一致 | 因此结果高度稳健 |
| 意外发现 | 探索分析观察到某亚组方向不同 | 证明该亚组更适合干预 |
结果段可以做有限的定位性比较，例如“高于基线”或“方向一致”，但不要引入未检验机制和价值判断。
一张主图对应一个问题，不按软件输出顺序抄结果
- 01
先报告样本流转和基线
说明招募、排除、分析集、缺失和关键基线信息。基线比较方式应符合设计和领域规范。
- 02
按预设层级报告结果
主要结局在前，次要和探索结果在后。不要因为某个次要 p 值更小就把它提到主结果位置。
- 03
每段先写问题，再给数字
段首告诉读者本段比较什么；随后报告分母、效应量、区间和必要的原始值。
- 04
正文只提炼图表信息
表里已有全部数值时，正文报告最重要模式和估计，不逐格朗读；图中无法精确读取的关键数字在正文或表中提供。
- 05
明确预设、敏感与探索分析
给它们不同标签和位置，说明是否做多重比较调整，避免事后发现伪装成验证性结果。
- 06
做方向和分母核对
检查参考组、单位、量表方向、N、区间和 p 值在正文、表图与摘要中一致。
一段结果至少交代比较、估计和精度
下例为教学示例，数字不来自真实研究。
结果句越界
干预组评分显著降低（P<0.05），说明数字提醒有效改善了自我管理能力。
未给比较值和区间，并把未测量机制写成已证实解释。
证据边界清楚
12 周时，干预组评分较对照组低 2.1 分（95% CI -3.4 至 -0.8；图 2）。采用完整案例分析时，估计方向相同（补充表 S3）。
机制和实际意义留到 Discussion，并结合测量工具与预设分析判断。