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研究设计与数据
这一组教程共同完成:可复核研究方案、数据字典和分析核对表。可以按顺序学习,也可以直接从当前遇到的问题进入。
任务链验收标准
可复核研究方案、数据字典和分析核对表,同时保留输入、过程、证据、待确认项和下一步。
先把手头材料放到一起
研究问题、原始论文或实验记录
数据库、检索日期、页码和引用位置
学校、期刊或项目的当期规范
按顺序完成,也可以从失败现场进入
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研究设计怎么检查变量、对照和混杂:先画因果链,再决定模型
正在解决:模型变量很多,却说不清目标估计
完成后得到:变量角色、对照与测量检查表问卷发出去才发现题目不能用怎么办:在预测试前排掉诱导、双重问题和假精确
正在解决:题目看得懂,却产生不了可解释数据
完成后得到:题项问题、修订稿与认知访谈记录访谈提纲怎么从研究问题拆出来:主问题、追问和证据对应实操
正在解决:访谈聊了很久,逐字稿仍只有观点
完成后得到:主问题—追问—证据对应提纲实验方案怎么写到别人能够复现:把参数、顺序、异常和版本写完整
正在解决:方法名称都写了,换人仍做不出来
完成后得到:可复现步骤、质控和偏离记录研究材料能不能上传 AI:先核对伦理、知情同意和敏感数据边界
正在解决:删了姓名就以为可以交给外部工具
完成后得到:伦理、数据分类与平台处理确认单数据清洗为什么越改越乱:先冻结原始数据、字段字典和规则
正在解决:直接覆盖原表,改过什么再也说不清
完成后得到:原始快照、字段字典、规则与清洗日志AI 写的 R、Python 或 SPSS 代码能跑但结果错怎么办:先写分析规格
正在解决:代码成功运行,却读错编码、样本和方法
完成后得到:分析规格、分步脚本与复现记录正文、表格和图里的数字对不上怎么办:从样本量到 p 值逐项追踪
正在解决:稿件各处的 N、单位和结果来自不同版本
完成后得到:数字血缘与统计结果一致性台账